Una amenaza se cierne sobre más de un millón de empleos en Marruecos

La mutación se anuncia brutal. Según un informe difundido este miércoles por el Centro Africano para los Estudios Estratégicos y la Digitalización (CAESD), la inteligencia artificial va a recomponer profundamente las cadenas de valor. De aquí a 2030, aproximadamente 4,6 millones de puestos se verán impactados. Si 180 000 empleos digitales podrían surgir, 1,5 millones de funciones sufrirán una presión directa, generando un saldo neto negativo estimado en 1,32 millones de trabajadores. Esta tendencia debería incluso agravarse de aquí a 2035 con una pérdida neta prevista de 2,45 millones de puestos, bajo el efecto de una robotización cada vez más avanzada.

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Esta ola tecnológica apuntará masivamente a las tareas cognitivas y administrativas estandarizadas. Las actividades de externalización (BPO) son las más expuestas al cambio con cerca del 30 % de riesgo, seguidas de los bancos y seguros (22 %), la industria automovilística (15 %) y el textil (14 %). En el plano social, las mujeres verán hasta 400 000 de sus puestos amenazados. Los jóvenes también se ven penalizados por la erosión de los empleos de entrada, una situación crítica cuando el desempleo ya afecta al 37,2 % de los 15-24 años. El estudio precisa que el nivel de estudios ya no ofrece protección absoluta, con el 17 % de los diplomados viéndose vulnerables ante estas nuevas herramientas.

Para responder a esta urgencia, el sistema educativo tiene grandes dificultades para adaptarse. Actualmente, el reino forma apenas 22 000 perfiles digitales al año, muy lejos de los 250 000 a 480 000 reconversiones anuales consideradas necesarias de aquí al final de la década. Este desfase crea un desequilibrio importante entre las necesidades de las empresas y las competencias disponibles en el mercado. La integración de estas tecnologías es aún más compleja porque el 67,6 % de los activos marroquíes trabajan en el sector informal, limitando drásticamente su acceso a la formación continua y a empleos más estables.

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Para evitar una crisis social y el mantenimiento en tareas de baja productividad, los expertos recomiendan una ingeniería nacional basada en formaciones cortas dirigidas, así como un refuerzo de los mecanismos de protección social. El objetivo es enriquecer las funciones de entrada y crear un ecosistema tecnológico soberano : el « AI Made in Morocco ». Esta visión se alinea con las orientaciones de un libro blanco de la UNFPA presentado en Rabat por Cornelia C. Walther y Aawatif Hayar, un documento estratégico que aboga por una inversión humana masiva y una gobernanza ética de los datos al servicio de un desarrollo inclusivo.