Royal Air Maroc revoluciona sus tarifas con inteligencia artificial

Sylvanus
Royal Air Maroc revoluciona sus tarifas con inteligencia artificial

Royal Air Maroc (RAM) ha establecido una asociación con Fetcherr, para una gestión de la tarificación aérea basada en IA. La aerolínea nacional se une de facto a la red mundial de socios aéreos de esta startup, que incluye a Azul Airlines con sede en Brasil y Virgin Atlantic con sede en Londres.

Esta asociación nace después de la segunda edición de RAM Digital Open Innovation, un programa destinado a desarrollar productos y servicios innovadores para los clientes y colaboradores de la compañía. De las 300 startups que postularon en 12 categorías definidas, y 10 startups seleccionadas para participar en el desafío y presentar sus soluciones. Las soluciones ganadoras, como las de Fetcherr, convencieron a un panel de jueces que incluía a los más altos directivos de RAM. Por lo tanto, se firmaron contratos comerciales con la compañía.

"Creemos que la tecnología de IA generativa es el futuro de la industria aeronáutica, y nos sentimos honrados de ser reconocidos por Royal Air Maroc por nuestra solución única de gestión de tarifas e inventario", declaró Roy Cohen, CEO y cofundador de Fetcherr en un comunicado de la startup. "Colaborar con Fetcherr e implementar su innovador Generative Pricing Engine (GPE) marca un hito importante en nuestra estrategia de innovación en la gestión de ingresos", dirá a su vez el equipo de Royal Air Maroc (RAM) a cargo de este proyecto.

El GPE de Fetcherr es el primer modelo de IA generativa basado en la dinámica del mercado de la industria, que genera las mejores evoluciones del mercado para aumentar o disminuir los precios, en función de las acciones previstas de todas las variables del mercado, precisa el mismo comunicado. Y asegura : "Esta tecnología permite una tarificación de alta frecuencia única, una gestión de existencias y capacidades de publicación en un sistema completo que automatiza por completo los procesos, desde la tarificación hasta la publicación, para optimizar las operaciones, ahorrar mano de obra publicando tarifas en tiempo real y apoyar la generación de ingresos".